肯定来过的逝去日子

在创建表时，SQLAlchemy 支持使用以下四类列类型：

• 通用类型
• SQL 标准类型
• 特定数据库专用类型
• 自定义类型

通用类型

• String(length=None, convert_unicode=False, assert_unicode=None) Python 字符串，数据库 varchar。
• Unicode(length=None, **kwargs) Python unicode 对象，数据库 varchar。等同于 String(length, convert_unicode=True, assert_unicode=’warn’)，在存储和读取时，会根据指定字符集编码和解码，默认使用 utf-8。
• Text(length=None, convert_unicode=False, assert_unicode=None) Python 字符串，数据库 clob 或 text。
• UnicodeText(length=None, **kwargs) Python unicode 对象。与 Text 的关系等同于 Unicode 与 String 的关系。
• Integer(*args, **kwargs) Python 整型，数据库 int。
• SmallInteger(*args, **kwargs) Python 整型，数据库 smallint。
• Numeric(precision=10, scale=2, asdecimal=True, length=None) Python decimal.Decimal 对象，数据库 decimal 或 numeric。
• Float(precision=10, asdecimal=False, **kwargs) Python float，数据库 float。
• DateTime(timezone=False) Python datetime.datetime() 对象，数据库 datetime（sqlite 没有 datetime 型，所以存储为字符串，读取时重新被转换为 datetime.datetime())。
• Date(*args, **kwargs) 不用说了。
• Time(timezone=False) 不用说了。
• Interval Python datetime.timedelta() 对象，PostgreSQL 有该类型，其它数据库则存储为相对于“纪元”（1970年1月1日）的一个日期。
• Boolean(*args, **kwargs) Python 布尔，数据库 boolean 或 smallint。
• Binary(length=None)
• PickleType(protocol=2, pickler=None, mutable=True, comparator=None) 参考 http://linhs.blog.51cto.com/370259/126686 和 http://peadrop.com/blog/2007/06/18/pickle-an-interesting-stack-language/ 。

SQL 标准类型

某些类型不一定所有数据库都支持。

• INT
• INTEGER
• CHAR
• VARCHAR
• NCHAR
• TEXT
• FLOAT
• DECIMAL
• TIMESTAMP
• DATETIME
• CLOB
• BOOLEAN
• SMALLINT
• DATE
• TIME

特定数据库专用类型

参考 sqlalchemy.databases。例如

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from sqlalchemy.databases.mysql import MSBigInteger, MSEnum
table = Table('foo', meta,
    Column('id', MSBigInteger),
    Column('enumerates', MSEnum('a', 'b', 'c'))
)
 
from sqlalchemy.databases.postgres import PGInet, PGArray
table = Table('foo', meta,
    Column('ipaddress', PGInet),
    Column('elements', PGArray(str))
    )